Data Engineer - Large Language Models

Inżynier Danych (Data Engineer)

Inżynier Danych będzie odgrywać kluczową rolę w tworzeniu i rozwoju fundamentów danych, mocy obliczeniowej oraz rozwiązań inżynieryjnych dla naszych platform opartych na dużych modelach językowych (LLM). Stanowisko koncentruje się na budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków danych, zapewnieniu pochodzenia danych (data lineage) oraz integracjach platformowych niezbędnych do wspierania trenowania modeli na dużą skalę, ich oceny oraz eksperymentów w ramach zastosowań rynkowych IQVIA.

Kluczowe obowiązki

• Wspieranie działań z zakresu inżynierii danych dla inicjatyw związanych z LLM, w tym wdrażanie i transformacja dużych zbiorów danych medycznych na potrzeby trenowania i oceny modeli.
• Projektowanie, ocena i rozwój procesów transformacji danych w środowiskach Snowflake i AWS, w tym analiza wydajności istniejących procesów badawczych pod kątem wdrożenia na skalę produkcyjną.
• Zapewnianie dostępności danych oraz migracji do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, gwarantując łatwy dostęp do danych, ich wysoką wydajność oraz kontrolę wersji dla zespołów modelowania.
• Wdrażanie mechanizmów śledzenia pochodzenia danych (data lineage), wersjonowania oraz zarządzania referencjami do zbiorów danych w celu zapewnienia powtarzalności i identyfikowalności procesów trenowania oraz oceny modeli.
• Współpraca z zespołami modelowania, MLOps i infrastruktury w zakresie wspierania cyklu życia modeli, w tym integracji z procesami ewaluacji i rejestrami modeli.
• Koordynacja działań z interesariuszami w celu definiowania wymagań dotyczących danych oraz harmonogramów realizacji.

Umiejętności i doświadczenie

• Bogate doświadczenie w obszarze inżynierii dużych zbiorów danych (Big Data) oraz przetwarzania rozproszonego.
• Praktyczna znajomość Snowflake/Snowpark, usług danych AWS oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie we wspieraniu środowisk ML/AI, w tym budowie i utrzymaniu potoków danych wykorzystywanych do trenowania i oceny modeli.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Dołączając do nas, staniesz się częścią uznanego światowego lidera, który nie boi się kwestionować status quo, aby poprawiać jakość opieki zdrowotnej. Otrzymasz dostęp do najnowocześniejszych technologii, największych zbiorów danych, najlepszych narzędzi analitycznych oraz, naszym zdaniem, jednych z najwybitniejszych ekspertów w branży ochrony zdrowia.

W IQVIA możesz aktywnie kształtować swoją ścieżkę kariery i wybrać kierunek rozwoju, który najlepiej odpowiada Twoim ambicjom oraz celom zawodowym. Dzięki współpracy z różnorodnymi zespołami, regionami geograficznymi oraz obszarami terapeutycznymi, informacyjnymi i technologicznymi, możesz rozwijać się i zdobywać nowe doświadczenia bez ograniczeń.

Niezależnie od zajmowanego stanowiska, zapraszamy Cię do wspólnego tworzenia nowej przyszłości opieki zdrowotnej. Będziesz mieć możliwość odegrania istotnej roli we wspieraniu naszych klientów w rozwoju systemów ochrony zdrowia i ostatecznie przyczynianiu się do poprawy wyników zdrowotnych ludzi na całym świecie.

To ekscytujący moment, aby dołączyć do nas i odkrywać na nowo możliwości w ochronie zdrowia.

IQVIA aktywnie wspiera różnorodność i inkluzywność w miejscu pracy. Wierzymy, że środowisko pracy oparte na różnorodności daje nam przewagę konkurencyjną na globalnym rynku i przyczynia się do naszego sukcesu. Uważamy, że inkluzywna i pełna szacunku kultura organizacyjna wzmacnia poczucie przynależności wśród pracowników, buduje silniejsze zespoły oraz pozwala każdemu w pełni wykorzystać swój potencjał.

Data Engineer

The Data Engineer will play a critical role in enabling the data, compute, and engineering foundations of our LLM platforms. The role focuses on building and operating scalable data pipelines, data lineage, and platform integrations required to support large‑scale model training, evaluation, and experimentation across IQVIA market use cases.

Key Responsibilities
 

• Support data engineering activities for LLM initiatives, including onboarding and transformation of large‑scale healthcare datasets for model training and evaluation.
• Design, evaluate, and evolve data transformation pipelines across Snowflake, and AWS‑based environments, including performance evaluation of existing research workflows for production scale up.
• Enable data availability and migration to high‑performance compute environments, ensuring data is accessible, performant, and version‑controlled for modelling teams.
• Implement data lineage, versioning, and dataset reference management to ensure reproducibility and traceability across training and evaluation pipelines.
• Collaborate with modelling, MLOps, and infrastructure teams to support model lifecycle workflows, including integration with evaluation pipelines and model registries.
• Coordinate with stakeholders to define data requirements and timelines.

Skills & Experience
 

• Strong experience in big data engineering and distributed data processing.
• Hands‑on expertise with Snowflake/Snowpark, AWS data services, and large‑scale datasets.
• Experience supporting ML/AI workloads, including training and evaluation data pipelines.

Why Join?

Those who join us become part of a recognized global leader still willing to challenge the status quo to improve patient care. You will have access to the most cutting-edge technology, the largest data sets, the best analytics tools and, in our opinion, some of the finest minds in the Healthcare industry.

You can drive your career at IQVIA and choose the path that best defines your development and success. With exposure across diverse geographies, capabilities, and vast therapeutic and information and technology areas, you can seek opportunities to change and grow without boundaries.

Regardless of your role, we invite you to reimagine healthcare with us. You will have the opportunity to play an important part in helping our clients drive healthcare forward and ultimately improve human health outcomes.

It's an exciting time to join and reimagine what's possible in healthcare.

IQVIA is a strong advocate of diversity and inclusion in the workplace. We believe that a work environment that embraces diversity will give us a competitive advantage in the global marketplace and enhance our success. We believe that an inclusive and respectful workplace culture fosters a sense of belonging among our employees, builds a stronger team, and allows individual employees the opportunity to maximize their personal potential.

IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at https://jobs.iqvia.com

IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.

The potential base pay range for this role, when annualized, is zł142,100.00 - zł263,800.00. The actual base pay offered may vary based on a number of factors including job-related qualifications such as knowledge, skills, education, and experience; location; and/or schedule (full or part-time). Dependent on the position offered, incentive plans, bonuses, and/or other forms of compensation may be offered, in addition to a range of health and welfare and/or other benefits.