智能驾驶数据运营专家_XC

一、岗位概述

负责智能驾驶 AI 模型训练全流程数据运营管理，覆盖场景数据挖掘及筛选、标注生产、质量管控，统筹项目需求管理、排期计划、成本管控、供应商团队管理，深度对接算法、平台开发团队，驱动预标注模型迭代优化，提升数据产能、标注精度、模型训练效果，支撑智驾算法迭代落地。

二、岗位职责

1、智驾数据生产全流程运营管理

1. 负责自动驾驶（感知 / 定位 / 预测 / 规控）训练数据的场景挖掘及筛选、标注生成，质量管控及交付

2. 统筹标注产线全流程管理：任务拆解、批次生产、进度跟进、问题沉淀

3. 建立标注质检体系，参与验收标准制定、抽检规则、错漏闭环机制，持续提升标注精度、合格率、有效样本率；

2、需求管理与项目计划管理

1. 承接算法迭代数据需求，拆解需求规格、输出数据方案、评估数据量、制定生产排期；

2. 负责跨部门需求对齐、需求澄清、版本管控、变更管理，保障数据交付准时、高质量；

3. 制定周 / 月度数据生产计划、产能规划、交付节奏管控，跟进交付进度、风险预警与问题闭环。

3、成本管理与效能优化

1. 负责数据标注生产成本核算、单价管控、产能核算、人效分析；

2. 持续优化生产链路，降低无效成本、提升有效数据产出比；

3. 输出月度数据运营报表：产能、质量、成本、问题复盘、迭代收益。

4、供应商团队管理

1. 管理外部标注供应商团队，负责供应商准入、产能调度、质量考核、绩效评级、问题追责；

2. 建立供应商 SOP 作业规范、培训体系、奖惩机制，稳定外部交付质量与产能；

3. 对接供应商日常问题答疑、难点攻坚、批量错漏复盘、流程优化。

5、平台对接与预标注模型优化

1. 深度对接内部数据平台、标注平台开发团队，反馈产线真实痛点；

2. 参与预标注模型、辅助标注工具、自动化质检模型的需求提报、测试验收、上线落地；

3. 通过模型迭代降低人工标注量、提升标注效率、降低错漏率，推动数据生产自动化提效。

6、体系沉淀与流程标准化

1. 沉淀数据生产 SOP、质检规范、场景筛选标准、问题分类库；

2. 持续复盘产线瓶颈，输出优化方案，迭代运营管理制度。