Während Ihres Praktikums analysieren Sie unseren aktuellen Entwicklungsprozess (Anforderungen, Coding, Unit-Tests, Reviews und Integration) und identifizieren die Schritte mit dem höchsten Automatisierungspotenzial.
Sie bewerten modernste agentische Coding-Tools und Frameworks (z. B. Claude Code, GitHub Copilot Agent Mode, MCP-basierte Toolchains, Multi-Agent-Orchestrierung) für den Einsatz mit C/C++ auf QNX sowie Embedded Linux.
Darüber hinaus entwickeln Sie einen Prozess zur Erstellung einer Agent-Pipeline, die eine Anforderung oder ein Ticket entgegennimmt und einen Pull Request generiert. Dies umfasst Code, Unit-Tests sowie statische Analysen (MISRA C/C++, clang-tidy) und Builds sowie Tests in CI und Selbstkorrektur-Schleifen.
Außerdem machen Sie die Agenten mithilfe einer strukturierten Wissensbasis aus dem Repository und der Architekturdokumentation sowie Coding-Guidelines mit unserem Kontext vertraut, z. B. mittels RAG, Projektregeln und Context Engineering.
Sie arbeiten an der Berücksichtigung von Safety- und Security-Anforderungen, z. B. durch Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit zu Anforderungen, Durchführung von Human-in-the-Loop-Reviews sowie Gewährleistung der Kompatibilität mit ISO 13849/IEC 61508 und CRA-getriebenen Prozessen.
Ab dem ersten Tag messen Sie die Wirkung anhand klarer KPIs, z. B. Lead Time pro Ticket, Testabdeckung, Fehlerrate, Review-Findings und Kosten pro Feature. Diese werden mit einer manuellen Baseline verglichen.
Nicht zuletzt liefern Sie einen funktionsfähigen Prototyp, Guidelines für die Teams in Deutschland, Polen und Indien sowie eine Empfehlung für den Rollout.

Praktikum im Bereich agentische KI für die automatisierte Codegenerierung in sicherheitskritischer Embedded-Software (w/m/div.)

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