岗位定位:
- 全面负责智能驾驶数据运营体系的建设与管理,对数据交付的结果、质量、成本和团队负最终责任;
- 统筹并管理外包数据运营团队。
工作职责
1. 数据闭环统筹:端到端负责智驾数据任务从需求拆解,采集协调,数据上云,清洗过滤,标注,质量控制以及最终交付验收的全链路。
2. 需求转化与规划:承接模感知团队的需求,转化为可执行的数据生产计划,明确范围、数量、时间线、质量标准及下游使用场景(训练/评测)。
3. 质量体系建设:建立错误分类体系,覆盖标注规范不清、工具缺陷、数据歧义、QA 漏检、标注员培训不足等问题。
4. 指标与数据驱动:管理数据生产产能、质量、自动化QA 通过率、审核通过率、单条标注成本、交付 SLA 等核心运营指标。
5. 流程与工具沉淀:将重复出现的交付问题转化为流程规范或平台/工具需求(如自动化质检、难例挖掘、数据血缘管理),沉淀标准化 SOP。
6. 跨职能协同:联动感知、、平台工程及采集团队,将模糊的算法问题转化为明确的数据任务,并追踪交付数据在训练/评估/仿真/问题闭环中的实际使用效果,支持数据改进循环。
7. 外包与供应商管理:统筹管理外包数据运营团队,包括任务分配与拆解、进度跟踪、SLA 监控、质量审核、返工管理、考核与淘汰、成本核算与控制。
8. 团队管理:管理内部运营人员与外包运营经理,明确目标、分工与交付标准;负责运营人员的招聘、培养、绩效评估。
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