Während Ihrer Abschlussarbeit konzipieren, implementieren und validieren Sie einen innovativen prädiktiven Energiemanagement-Algorithmus für fortschrittliche Vehicle-to-Grid/Home (V2X)-Anwendungen.
Darüber hinaus optimieren Sie tägliche Energieflüsse, um maximale Effizienz sicherzustellen und gleichzeitig die Degradation von Fahrzeugbatterien proaktiv zu minimieren.
Sie lösen den komplexen Zielkonflikt zwischen kurzfristigen wirtschaftlichen Vorteilen und dem langfristigen Erhalt des Battery State of Health (SoH).
Zusätzlich wählen Sie geeignete Batteriedegradationsmodelle aus – wie SPMe, ECM oder vereinfachte PyBaMM-Modelle – und integrieren diese nahtlos in den Optimierungsprozess.
Abschließend validieren Sie Ihre Modelle mithilfe eines datengetriebenen Ansatzes unter Nutzung sowohl öffentlich verfügbarer als auch vertraulicher interner Datensätze.
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